Continual 是一個人工智能平台，可簡化在當今現代數據堆棧上構建的預測模型。它提供了一系列功能和優點，包括：
兼容性：它可以與 BigQuery、Snowflake、Redshift 和 Databricks 等流行的雲數據平台一起使用，從而可以輕鬆集成到現有的數據基礎設施中。
簡化流程：無需複雜的工程或 MLOPS 平台。相反，可以使用 SQL 或 dbt 聲明來構建模型，使其可供更廣泛的用戶訪問。
共享功能：團隊可以通過共享功能加速模型開發，從而節省時間和資源。
持續改進：模型隨著時間的推移而改進，確保預測保持相關性和最新性。
直接存儲：數據和模型直接存儲在倉庫中，以便通過運營和 BI 工具輕鬆訪問，從而簡化工作流程。
Continual 可用於滿足各種業務需求，包括預測客戶流失、預測庫存需求以及估計客戶生命週期價值。它專為現代數據團隊設計，可供 SQL 和 dbt 愛好者以及集成 Python 的數據科學家使用。
借助Continual，用戶可以簡化工作流程並優化預測模型構建流程，使其成為希望根據數據做出更明智決策的企業的理想選擇。該平台的兼容性、簡化流程、共享功能、持續改進和直接存儲使其成為現代數據團隊的必備品。
