Continual è una piattaforma AI che semplifica la creazione di modelli predittivi sui moderni stack di dati di oggi. Offre una serie di funzioni e vantaggi, tra cui:
Compatibilità: può essere utilizzato con piattaforme di dati cloud popolari come BigQuery, Snowflake, Redshift e Databricks, semplificando l'integrazione nell'infrastruttura di dati esistente.
Processo semplificato: non sono necessarie piattaforme ingegneristiche complesse o MLOPS. Invece, i modelli possono essere costruiti utilizzando dichiarazioni SQL o dbt, rendendoli accessibili a una gamma più ampia di utenti.
Funzionalità condivise: i team possono accelerare lo sviluppo del modello condividendo le funzionalità, risparmiando tempo e risorse.
Miglioramento continuo: i modelli migliorano nel tempo, garantendo che le previsioni rimangano pertinenti e aggiornate.
Archiviazione diretta: i dati e i modelli vengono archiviati direttamente nel magazzino per un facile accesso con strumenti operativi e BI, semplificando i flussi di lavoro.
Continual può essere utilizzato per una varietà di esigenze aziendali, tra cui la previsione del tasso di abbandono dei clienti, la previsione della domanda di inventario e la stima del lifetime value del cliente. È progettato per i moderni team di dati ed è accessibile sia agli appassionati di SQL e dbt, sia ai data scientist che integrano Python.
Con Continual, gli utenti possono semplificare il flusso di lavoro e ottimizzare il processo di creazione di modelli predittivi, rendendolo la scelta ideale per le aziende che desiderano prendere decisioni più informate sulla base dei dati. La compatibilità della piattaforma, il processo semplificato, le funzionalità condivise, il miglioramento continuo e l'archiviazione diretta ne fanno un must per i moderni team di dati.
