Continual é uma plataforma de IA que simplifica a construção de modelos preditivos nas pilhas de dados modernas de hoje. Ele oferece uma variedade de recursos e benefícios, incluindo:
Compatibilidade: pode ser usado com plataformas populares de dados em nuvem, como BigQuery, Snowflake, Redshift e Databricks, facilitando a integração à infraestrutura de dados existente.
Processo simplificado: não há necessidade de engenharia complexa ou plataformas MLOPS. Em vez disso, os modelos podem ser construídos usando declarações SQL ou dbt, tornando-os acessíveis a uma ampla gama de usuários.
Recursos compartilhados: as equipes podem acelerar o desenvolvimento do modelo compartilhando recursos, o que economiza tempo e recursos.
Melhoria contínua: os modelos melhoram com o tempo, garantindo que as previsões permaneçam relevantes e atualizadas.
Armazenamento direto: os dados e os modelos são armazenados diretamente no warehouse para facilitar o acesso com ferramentas operacionais e de BI, simplificando os fluxos de trabalho.
Contínuo pode ser usado para uma variedade de necessidades de negócios, incluindo previsão de rotatividade de clientes, previsão de demanda de estoque e estimativa do valor da vida útil do cliente. Ele foi projetado para equipes de dados modernas e é acessível para entusiastas de SQL e dbt, bem como para cientistas de dados que integram Python.
Com o Continual, os usuários podem simplificar seu fluxo de trabalho e otimizar seu processo de construção de modelo preditivo, tornando-o uma escolha ideal para empresas que buscam tomar decisões mais informadas com base em dados. A compatibilidade da plataforma, o processo simplificado, os recursos compartilhados, a melhoria contínua e o armazenamento direto a tornam indispensável para as equipes de dados modernas.
