GLTR 是一款創新工具，由 MIT-IBM Watson AI 實驗室和哈佛自然語言處理 (HarvardNLP) 的協作天才構思和創建。其主要目標是自動識別和評估通過部署取證分析人工生成的文本。該工具的具體重點和專業是評估 OpenAI 開發的 GPT-2 117M 語言模型的輸出。通過這種分析，GLTR 可以為用戶提供關於人工創建文本片段的可能性的深入見解——技術和認知的巧妙結合。
主要特徵
取證文本分析的潛力：借助 GLTR，可以使用高度先進的取證審核技術來發現自動生成的文本。
主觀的突出顯示：該工具可以識別單詞或短語，並根據語言模型生成它們的概率來突出顯示它們。
分析方法：GLTR 可以篩选和檢查直方圖，幫助收集文本生成的證據和理解概率分佈。
冒名頂替者檢測器：GLTR 擅長識別計算機生成的文本，無論它們被偽裝成虛假評論、評論、新聞文章等。
用例
虛假評論的守護者：GLTR 能夠隔離偽裝成評論的計算機生成文本。它確保內容的真實性並保持可信度。
評論過濾器：該工具可以仔細分析評論並估計語言模型生成評論的可能性。
新聞文章的驗證者：GLTR 可以讓他們涉過信息過載的泥水，識別和隔離人工生成的新聞文章。這有助於防止任何錯誤信息的傳播。
GLTR 旨在增強用戶的能力，讓他們能夠通過其取證審計技術仔細檢查文本、檢測計算機生成的內容並驗證信息。憑藉其視覺上吸引人的界面，該工具成為發現和隔離主要由語言模型生成的虛假文本的不可或缺的輔助工具。
