GLTR é uma ferramenta inovadora concebida e criada pelo gênio colaborativo do laboratório MIT-IBM Watson AI e HarvardNLP. Seu objetivo principal é identificar e avaliar automaticamente o texto gerado artificialmente pela implantação da análise forense. O foco e especialidade específicos da ferramenta é a avaliação da saída do modelo de linguagem GPT-2 117M desenvolvido pela OpenAI. Por meio dessa análise, o GLTR pode fornecer aos usuários informações substanciais sobre a probabilidade de um texto ser criado artificialmente – uma mistura inteligente de tecnologia e cognição.
Características principais
O potencial da análise de texto forense: Com o GLTR, o texto gerado automaticamente pode ser detectado usando técnicas de auditoria forense altamente avançadas.
O marcador do subjetivo: A ferramenta pode identificar palavras ou frases e destacá-las com base em sua probabilidade de serem geradas pelo modelo de linguagem.
A abordagem analítica: GLTR pode filtrar e examinar histogramas, auxiliando na coleta de evidências de geração de texto e compreensão de distribuições de probabilidade.
O detector de impostores: GLTR é proficiente na identificação de textos gerados por computador, sejam eles mascarados como resenhas falsas, comentários, artigos de notícias, etc.
Casos de uso
O guardião contra críticas falsas: o GLTR é capaz de isolar textos gerados por computador camuflados como críticas. Garante a autenticidade do conteúdo e preserva a credibilidade.
O filtro para comentários: A ferramenta pode analisar meticulosamente os comentários e estimar a probabilidade de eles serem gerados por um modelo de linguagem.
O verificador de artigos de notícias: o GLTR pode percorrê-los pelas águas lamacentas da sobrecarga de informações para identificar e isolar artigos de notícias gerados artificialmente. Isso ajuda a prevenir a propagação de qualquer desinformação.
O GLTR foi projetado para capacitar seus usuários, fornecendo-lhes o poder de examinar texto, detectar conteúdo gerado por computador e autenticar informações por meio de suas técnicas de auditoria forense. Com sua interface visualmente atraente, a ferramenta torna-se uma ajuda indispensável para detectar e isolar textos falsos gerados por modelos de linguagem em grande parte.
