Presentazione di DreamFusion, un prodotto che utilizza Imagen, un modello generativo da testo a immagine, per ottimizzare una scena 3D. Il nostro prodotto presenta Score Distillation Sampling (SDS), un modo per generare campioni da un modello di diffusione ottimizzando una funzione di perdita. SDS consente l'ottimizzazione dei campioni in uno spazio parametrico arbitrario, come uno spazio 3D.
DreamFusion utilizza una parametrizzazione della scena 3D simile a Neural Radiance Fields per definire questa mappatura differenziabile. La nostra piattaforma aggiunge ulteriori regolarizzatori e strategie di ottimizzazione per migliorare la geometria, ottenendo normali coerenti e di alta qualità, geometria e profondità della superficie e NeRF riaccendibili con un modello di ombreggiatura lambertiana.
I casi d'uso di DreamFusion riguardano l'ottimizzazione di scene 3D per varie applicazioni, tra cui videogiochi, esperienze di realtà virtuale e produzione cinematografica, fornendo agli utenti un potente strumento per migliorare i loro progetti creativi.
Prova DreamFusion oggi stesso e prova la facilità e la praticità dell'ottimizzazione delle scene 3D con il nostro modello generativo testo-immagine avanzato.
