Wir stellen DreamFusion vor, ein Produkt, das Imagen, ein generatives Text-zu-Bild-Modell, verwendet, um eine 3D-Szene zu optimieren. Unser Produkt verfügt über Score Distillation Sampling (SDS), eine Möglichkeit, Proben aus einem Diffusionsmodell durch Optimierung einer Verlustfunktion zu generieren. SDS ermöglicht die Optimierung von Proben in einem beliebigen Parameterraum, beispielsweise einem 3D-Raum.
DreamFusion verwendet eine 3D-Szenenparametrisierung ähnlich wie Neural Radiance Fields, um diese differenzierbare Zuordnung zu definieren. Unsere Plattform fügt zusätzliche Regularisierer und Optimierungsstrategien hinzu, um die Geometrie zu verbessern, was zu kohärenten, qualitativ hochwertigen Normalen, Oberflächengeometrie und -tiefe sowie neu beleuchtbaren NeRFs mit einem Lambertschen Schattierungsmodell führt.
Die Anwendungsfälle für DreamFusion umfassen die Optimierung von 3D-Szenen für verschiedene Anwendungen, darunter Videospiele, Virtual-Reality-Erlebnisse und Filmproduktionen, und bieten Benutzern ein leistungsstarkes Werkzeug zur Verbesserung ihrer kreativen Projekte.
Probieren Sie DreamFusion noch heute aus und erleben Sie die Leichtigkeit und Bequemlichkeit der Optimierung von 3D-Szenen mit unserem fortschrittlichen generativen Text-zu-Bild-Modell.
