LMQL è un linguaggio di query creato su misura per modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e combina i prompt del linguaggio naturale con l'espressività di Python. Offre un'ampia gamma di funzionalità, inclusi vincoli, debug, recupero e flusso di controllo, per facilitare l'interazione con gli LLM.
Le caratteristiche principali di LMQL includono la possibilità di specificare le condizioni affinché l'output generato soddisfi criteri specifici attraverso vincoli, analizzare e comprendere come LLM genera l'output tramite il debug e accedere a prompt predefiniti per attività comuni tramite il recupero. Inoltre, gli utenti possono utilizzare le istruzioni del flusso di controllo Python per avere un maggiore controllo sul processo di generazione e generare automaticamente i token richiesti durante la convalida della sequenza prodotta in base ai vincoli forniti. LMQL supporta anche il codice Python arbitrario, consentendo agli utenti di includere prompt dinamici ed elaborazione del testo.
LMQL ha una vasta gamma di casi d'uso, tra cui generazione di linguaggio naturale, agenti conversazionali personalizzati, automazione delle attività ed elaborazione avanzata del testo. Gli utenti possono generare risposte in linguaggio naturale da LLM con controlli e vincoli granulari, creare interazioni simili a chatbot con LLM, automatizzare attività specifiche come la generazione di elenchi di imballaggio, il riepilogo del testo o l'esecuzione di semplici recuperi di dati da fonti online ed eseguire complesse elaborazioni di testo compiti all'interno del prompt grazie al supporto per codice Python arbitrario.
In sintesi, LMQL è un potente linguaggio di query progettato per migliorare l'interazione con gli LLM, offrendo una gamma di funzionalità che forniscono controllo, flessibilità e personalizzazione.
