LMQL ist eine Abfragesprache, die auf große Sprachmodelle (LLMs) zugeschnitten ist und die Eingabeaufforderungen natürlicher Sprache mit der Ausdruckskraft von Python kombiniert. Es bietet eine breite Palette von Funktionen, einschließlich Einschränkungen, Debugging, Abruf und Kontrollfluss, um die Interaktion mit LLMs zu erleichtern.
Zu den Hauptfunktionen von LMQL gehört die Möglichkeit, Bedingungen für die generierte Ausgabe anzugeben, um bestimmte Kriterien durch Einschränkungen zu erfüllen, zu analysieren und zu verstehen, wie das LLM die Ausgabe durch Debugging generiert, und durch Abruf auf vorgefertigte Eingabeaufforderungen für allgemeine Aufgaben zuzugreifen. Darüber hinaus können Benutzer Python-Kontrollflussanweisungen verwenden, um mehr Kontrolle über den Generierungsprozess zu haben und die erforderlichen Token automatisch zu generieren, während sie gleichzeitig die erzeugte Sequenz basierend auf bereitgestellten Einschränkungen validieren. LMQL unterstützt auch beliebigen Python-Code, sodass Benutzer dynamische Eingabeaufforderungen und Textverarbeitung einbinden können.
LMQL verfügt über ein breites Spektrum an Anwendungsfällen, darunter die Generierung natürlicher Sprache, benutzerdefinierte Konversationsagenten, Aufgabenautomatisierung und erweiterte Textverarbeitung. Benutzer können Antworten in natürlicher Sprache von LLMs mit fein abgestufter Steuerung und Einschränkungen generieren, Chatbot-ähnliche Interaktionen mit LLMs erstellen, bestimmte Aufgaben wie das Erstellen von Packlisten, das Zusammenfassen von Text oder das Durchführen einfacher Datenabrufe aus Online-Quellen automatisieren und komplexe Textverarbeitungen durchführen Aufgaben innerhalb der Eingabeaufforderung dank der Unterstützung für beliebigen Python-Code.
Zusammenfassend ist LMQL eine leistungsstarke Abfragesprache, die die Interaktion mit LLMs verbessern soll und eine Reihe von Funktionen bietet, die Kontrolle, Flexibilität und Anpassung ermöglichen.
