隆重推出 Whisper JAX - OpenAI 对 Whisper 模型的优化实现，专为实现极快的转录性能而构建。
我们的解决方案由 JAX 和 TPU v4-8 后端提供支持，在 A100 GPU 上比 PyTorch 快 70 倍以上，使其成为可用的最快的 Whisper API。此外，其他主要功能和优势包括：
优化实施：专为实现最高效率而构建，采用专为优化 TPU 性能而设计的架构。
准确转录：我们的解决方案提供准确可靠的音频文件转录。
进度条：进度条允许用户轻松实时跟踪转录作业的状态。
自定义推理端点：借助 Whisper JAX，用户可以创建自己的推理端点以跳过队列并简化转录过程。
Whisper JAX 的用例包括：
快速准确地转录音频文件，减少转录语音所需的时间和资源。
提高转录服务的效率，为企业和个人提供更快的周转时间。
简化转录过程，使团队和个人能够在后台完成转录的同时专注于其他任务。
总体而言，Whisper JAX 对于寻求快速、可靠且高效的音频转录服务的任何人来说都是一个强大的解决方案。
