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H2O AI

Open Source

H2O AI est une plate-forme cloud d'IA avancée conçue pour le développement, le déploiement et l'innovation de l'IA.

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Mis à jour le 28/06/2023

H2O AI Mis en avant

H2O.ai est une plate-forme cloud d'IA innovante conçue pour favoriser la croissance, la mise en œuvre et l'innovation en matière d'IA dans une variété d'environnements. Sa suite d'outils est idéale pour générer, déployer et superviser des modèles et des applications d'IA avec une efficacité optimale.

La principale de leurs offres est H2O Driverless AI, qui sert de produit de base pour l'entreprise. Conçue avec l'accessibilité des utilisateurs à l'esprit, cette plate-forme d'apprentissage automatique rend l'IA accessible à un large éventail d'utilisateurs. En parallèle, ils proposent H2O-3, une solution open-source de machine learning distribué destinée au développement évolutif de modèles de machine learning.

Pour aider à convertir des documents bruts en informations exploitables, H2O.ai présente H2O Document AI, un outil spécialisé dans l'extraction intelligente de données. Pour ceux qui ont des connaissances limitées en codage, H2O Hydrogen Torch entre dans la mêlée en tant que plateforme d'apprentissage en profondeur sans code conçue pour rendre les techniques d'apprentissage en profondeur plus facilement compréhensibles.

La création d'applications est rendue plus fluide avec H2O Wave, un cadre de développement d'applications d'IA low-code qui accélère le processus de création d'applications basées sur l'IA. Avec H2O AI Feature Store, les données sont enrichies d'intelligence pour améliorer les performances du modèle. Enfin, H2O MLOps est là pour rationaliser la surveillance des performances et s'adapter rapidement aux conditions changeantes, offrant des performances maximales du modèle.

Ainsi, H2O.ai est une boîte à outils extraordinaire pour démocratiser l'IA au sein d'une organisation, extraire des informations précieuses de la documentation brute, accélérer le développement d'applications d'IA avec des approches low-code et amplifier les modèles d'apprentissage automatique avec des données intelligentes. C'est un atout incontestablement bénéfique pour les établissements qui entendent exploiter la puissance de l'intelligence artificielle.

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