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Mis à jour le 23/04/2023

Amazon Bedrock Mis en avant

Amazon Bedrock est une plate-forme conçue pour aider les utilisateurs à créer et à faire évoluer facilement des applications d'IA génératives à l'aide de modèles de base (FM). Il propose une large gamme de FM, créés par les meilleures startups d'IA et Amazon, offrant aux utilisateurs une variété d'options pour sélectionner le modèle le mieux adapté à leurs besoins.

Principales caractéristiques:

  • Développement accéléré : développez rapidement des applications d'IA génératives à l'aide d'une API sans vous soucier de la gestion de l'infrastructure.
  • Large gamme de FM : Choisissez parmi un catalogue diversifié de FM fourni par AI21 Labs, Anthropic, Stability AI et Amazon.
  • Personnalisation privée : personnalisez en privé les FM à l'aide des données de votre organisation, vous offrant un contrôle approfondi sur vos applications d'IA.
  • Outils AWS familiers : déployez immédiatement des applications d'IA génératives évolutives, fiables et sécurisées à l'aide des outils et des capacités familiers d'AWS.

Cas d'utilisation :

  • Amazon Bedrock est idéal pour les utilisateurs qui souhaitent créer et mettre à l'échelle des applications d'IA génératives sans se soucier de la gestion de l'infrastructure.
  • Choisissez parmi une variété de FM créés par des startups d'IA et Amazon, telles que AI21 Labs, Anthropic et Stability AI, pour obtenir le modèle le mieux adapté à votre cas d'utilisation particulier.
  • Personnalisez en privé les FM avec les données de votre organisation, vous offrant ainsi plus de contrôle sur les applications d'IA.
  • Déployez des applications d'IA génératives avec des outils et des fonctionnalités AWS familiers pour garantir l'évolutivité, la fiabilité et la sécurité.

Dans l'ensemble, Amazon Bedrock est la plate-forme ultime pour la création et la mise à l'échelle d'applications d'IA génératives à l'aide de modèles de base, offrant aux utilisateurs une flexibilité et un contrôle inégalés combinés à la puissance d'AWS.

Amazon Bedrock Critiques

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