Llm.report es un panel de análisis innovador diseñado específicamente para monitorear y analizar los costos asociados con el uso de la API de OpenAI. Esta poderosa herramienta brinda información valiosa sobre el uso y los gastos de diferentes modelos de OpenAI, lo que ayuda a los usuarios a optimizar el uso de la API, reducir los costos y tomar decisiones informadas para sus proyectos de IA.
Las características clave de Llm.report incluyen desglose de costos por modelo, registros y análisis de API en vivo, almacenamiento en caché incorporado, pronóstico de costos y un sistema de alerta. Estas funciones permiten a los usuarios analizar y realizar un seguimiento de la contribución de costos de cada modelo de IA, buscar y analizar indicaciones y finalizaciones históricas en tiempo real, eliminar llamadas API duplicadas, predecir gastos futuros en función de datos históricos y recibir notificaciones instantáneas de Slack y correo electrónico sobre API. cambios de uso y costos.
Algunos casos de uso comunes para Llm.report son monitorear y optimizar los costos de API de OpenAI, analizar patrones y tendencias de uso de API históricos, pronosticar gastos futuros para la planificación presupuestaria y mantenerse informado sobre el uso de API y las fluctuaciones de costos a través de alertas y notificaciones.
Con su interfaz fácil de usar y funciones sólidas, Llm.report sirve como una herramienta indispensable para los usuarios que buscan optimizar su uso de la API de OpenAI y tomar decisiones basadas en datos para sus proyectos de IA.
