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Cheat Layer

ML-gestützte Automatisierung für komplexe Geschäftsprobleme ohne Code.

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Aktualisiert am 18.11.2022

Cheat Layer Vorgestellt


CheatLayer: Ihr KI-basiertes Tool zur Optimierung von Geschäftsprozessen

CheatLayer ist ein hochmodernes Tool, das natürliche Sprache und ein individuell trainiertes GPT-3-Modell namens Project Atlas nutzt, um Geschäftsprozesse zu automatisieren. Mit Funktionen wie Aufgabenautomatisierung und Scraper-Cheat-Codes bietet CheatLayer eine umfassende und flexible Lösung für Unternehmen, die ihre Arbeitsabläufe optimieren möchten. Zu den wichtigsten Merkmalen und Vorteilen gehören:

  • Aufgabenautomatisierung: Automatisieren Sie Aufgaben wie das Posten von GPT-3-Inhalten in sozialen Medien, das Wachstum von Marken und die Automatisierung von Vertriebsteams.
  • Scraper-Cheat-Codes: Fügen Sie Ihrem Workflow Funktionen wie Lead-Sammlung und Canva-Automatisierung hinzu.
  • Flexible Preisgestaltung: Monatliche und jährliche Optionen mit individueller Preisgestaltung für Unternehmensanforderungen.
  • Plattformübergreifende Verfügbarkeit: Zugänglich auf Mac, Windows, Linux, Google Sheets und als Chrome-Erweiterung.

Anwendungsfälle:

  • Marketingteams, die Social-Media- und Markenwachstumsaufgaben automatisieren möchten.
  • Vertriebsteams, die ihre Prozesse durch Automatisierung optimieren möchten.
  • Unternehmen, die die Automatisierung mit einer Schnittstelle in natürlicher Sprache vereinfachen möchten.

Insgesamt bietet CheatLayer eine benutzerfreundliche Lösung zur Automatisierung von Aufgaben, die es Benutzern ermöglicht, sich auf ihre Ziele zu konzentrieren und nicht auf die Feinheiten der Automatisierung. Ganz gleich, ob Sie ein Unternehmen sind, das seine Arbeitsabläufe optimieren möchte, oder ein Vermarkter, der seine Social-Media-Aufgaben vereinfachen möchte, CheatLayer verfügt über die Funktionen und die Flexibilität, die Ihren Anforderungen entsprechen. Probieren Sie CheatLayer noch heute aus und machen Sie den ersten Schritt zur Automatisierung Ihrer Geschäftsprozesse!

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